ES:OpenHazardMap

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Esta wiki tiene como objetivo presentar las principales razones para la incorporación de datos sobre peligros naturales en OSM o en un proyecto de derivado de OSM. Presentamos aquí cómo los datos sobre peligros naturales pueden ser recolectados y trabajados en relación con los datos "tradicionales" de OSM, para crear una visión panorámica de la exposición de las poblaciones y la infraestructura en relación a desastres naturales.

Justificación

Los peligros naturales representan una amenaza para la vida y las actividades económicas de muchas poblaciones de todo el mundo, especialmente en los países en desarrollo, donde la vulnerabilidad es mayor y los sistemas de alerta temprana son menos sofisticados (si es que existen). Dado que OSM se utiliza cada vez con mayor frecuencia en actividades humanitarias, resulta relevante aprovechar los datos ya contenidos en OSM para evaluar el riesgo de las poblaciones ante los desastres naturales. Se pueden pensar en muchos casos de uso:

  • Después de un terremoto, los equipos de búsqueda y rescate quieren saber dónde se pueden esperar avalanchas o deslizamientos de tierra provocados por el movimiento sísmico.
  • Al iniciar un nuevo proyecto humanitario/de desarrollo, uno quiere saber si el lugar elegido (para un edificio, una fuente de agua, un campo de refugiados...) corre alto riesgo de desastre natural
  • Cualquier persona que quiera iniciar un negocio o comprar un pedazo de tierra debe permitirse hacerlo sabiendo el riesgo de desastre natural en ese lugar.
  • ...

Antecedentes teóricos

Como algunos términos a menudo se mezclan, es importante hacer un rápido recordatorio:

  • Hazard: Un hazard (peligro) es un evento natural o provocado por el hombre que tiene un potencial de destrucción
  • Hazard zone: Una zona en la que razonablemente se puede argumentar que podría ocurrir un peligro (ya sea porque ya ha sucedido en el pasado o debido a evidencias geomorfológicas)
  • Vulnerability: La vulnerabilidad de la población se relaciona con la probabilidad de pérdida y sufrimiento si un peligro atacará. Se define por la calidad de los edificios, el nivel de educación, la situación socio-económica, etc...
  • Exposure: La exposición corresponde a las instalaciones y vidas que están directamente amenazadas por un peligro. En términos de SIG, la exposición es la intersección entre las instalaciones y las zonas de peligro
  • Risk: El riesgo es la conjunción de una exposición y de una vulnerabilidad

Ejemplos:

  • Un terremoto de 9,5 grados en medio de un desierto inhabitado, crea un riesgo nulo
  • Un deslizamiento estacional de una intensidad dada creará un mayor riesgo para las comunidades pobres que viven en edificios débiles, que para las comunidades que viven en edificios bien diseñados
  • Una comunidad muy vulnerable (edificios débiles, sin medios económicos, baja educación...) se enfrentará a un riesgo nulo siempre y cuando no se encuentre dentro de una zona de peligro

Notas:

In this project we simply propose to overlay the hazard zones on what is already existing in OSM: villages, roads, buildings... In this sense, an exposure analysis is made possible, but not a risk analysis. The latter would necessitate additional vulnerability information, that can not easily be collected in an OSM-compatible manner (one would require a much less flexible process as well as huge resources).

More on the website of the World Risk Report and in the report itself.

Current status

As of today (22.04.2012), tags exist for flood-prone areas only. Why not extend it to all natural (and man-made?) hazards?

Peligros

Tipos de peligros

Before anything, it is important to define what hazards are relevant and whether / how they can be identified:

Hazard Description Sub-hazards Data source
Seismic hazard The seismic hazard is usually defined as a seismic intensity value (often expressed in PGA - peak ground acceleration - in m/s2) that is likely to be reached in the coming 50 years, with a probability of 95%.

In other words, a value of 2.5 at a certain location means that, at this particular location, there is more than 95% chance to have an earthquake in the next 50 years that will generate shaking of at least 2.5 m/s2.

N/A Not easily collectable by the crowd. Necessity to use existing dataset (GSHAP). If no further data is collected, would it be more relevant to create a map template simply overlaying the OSM features on the seismic map?
Landslides The tag hazard_type=landslide comprises all the hazards that involve massive displacement of earth, mud, stones... Although those hazards are quite different from each other, it is not easy for non-specialists to make the distinction. As this distinction is not essential for general humanitarian purposes, we thus propose to simplify the process the ontology. Landslide, rockfall, debris flow Past events (often well known in rural communities), hazard zones identified by relevant NGOs and national agencies
Snow avalanches Only snow avalanches that are relatively predictable and that directly affect populations are taken into account. We thus consider the big ones (winter powder avalanches and spring wet avalanches), but not the slab avalanches, well known by skiers and mountaineers, but usually not affecting villages. N/A Past events (often well known in rural communities), hazard zones identified by relevant NGOs and national agencies
Floods A flood is a significant overflow of the water level that submerges a piece of land. N/A Past events (often well known in rural communities), hazard zones identified by relevant NGOs and national agencies

Any other hazard?

Calificación de peligros

No basta con definir una zona de peligro sólo con un polígono. Algunos atributos son necesarios para almacenar (al menos) la intensidad (¿es un derrumbe poderoso, o relativamente débil?) Y el período de retorno (¿regresa cada año o una vez por generación?). El reto aquí es mantener el modelo lo suficientemente simple como para que los no especialistas puedan introducir datos, pero lo suficientemente complejos para mantener cierto significado. Aquí se propone un enfoque muy simplificado e intuitivo:

Intensidad de peligros

hazard_intensity=*

  • Low intensity: a low intensity hazard is powerful enough to damage (but not to destroy) a house that would hypothetically be located on its path
  • High intensity: a high intensity hazard is powerful enough to destroy a house that would hypothetically be located on its path

NB: by "house" we mean the type of habitat construction that is most commonly found in the region where the hazard is considered. The intensity is thus a value that is relative to the local environment.

Período de retorno de peligros

hazard_return_period=*

El período de retorno se da como el período aproximado de retorno en años. Una inundación estacional que viene cada año se le dará un período de retorno de 1. Un deslizamiento de tierra que se ha observado una vez en una generación se le dará un período de retorno de 30.

Como el período de retorno normalmente no se conoce con exactitud (y como de todos modos fluctúan), un mejor enfoque es categorizarlo en tres categorías muy fácilmente comprensibles:

  • < 3 years: Cualquier peligro que ocurre casi cada año (inundación estacional, avalancha de primavera ...). Son muy conocidos de las comunidades, ya que impactan allí la vida y las actividades cada año)
  • 3 - 50 years: Cualquier peligro que ocurra más de una vez en la vida
  • > 50 years: Cualquier peligro que ocurra una vez (o menos en la vida)

Importancia

La importancia de un peligro se da en función de la intensidad y el período de retorno. A continuación se muestra un ejemplo tentativo:

Return period < 3 years Return period 3-50 years Return period > 50 years
Low intensity High significance Medium significance Low significance
High intensity High significance High significance Medium significance


Nota: la importancia es un concepto que se utilizará para el renderizado. P.e.:

  • Alta importancia => Rojo
  • Media importancia => Anaranjado
  • Baja importancia => Amarillo

Como es una función directa de hazard_return_period=* y hazard_intensity=*, no necesita tener una clave o etiqueta específica

Datos existentes

Algunas zonas de inundación ya han sido mapeadas en OSM. Si este enfoque multidisco gana impulso y resulta ser útil y universal, la información existente sobre inundaciones podría traducirse al nuevo sistema de etiquetas.

Etiquetas propuestas

Las siguientes etiquetas están dirigidas a llevar suficiente información para que el análisis pertinente se pueda llevar a cabo, manteniendo el modelo lo suficientemente simple.

Cuestiones no resueltas

  • ¿Deberían almacenarse los datos de peligro junto con los datos tradicionales de OSM? En caso negativo, ¿cuál debería ser la estructura más adecuada para garantizar la compatibilidad y la facilidad de uso?
  • ¿Cuál es el riesgo de vandalismo y cómo luchar contra él? Como los precios de los bienes raíces dependen en gran medida de la seguridad de la ubicación (¿quién quiere comprar un piso en lo que se conoce como área propensa a los derrumbes?), ¿No tendrían algunas personas la tentación de crear zonas de peligro inexistentes o de suprimir las zonas reales?