FR:Featured images/Jan-Mar 2016

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Voici quelques images remarquables, ce qui veut dire qu’elles ont été sélectionnées comme étant parmi les meilleurs exemples de cartographie basée sur les données d’OpenStreetMap, ou qu’elles apportent une illustration utile du projet OpenStreetmap.

Si vous avez une image répondant à cette définition, vous pouvez la proposer sur la page des Propositions d’image remarquable (en).

 de janvier à mars 2015  d’octobre à décembre 2015 d’avril à juin 2016  de janvier à mars 2017 

Galerie des images remarquables de janvier à mars 2016

Détails et descriptions

Semaine 1 (du lundi 4 janvier 2016 au dimanche 10 janvier 2016) [Edit]

Amenity tag transitions diagram.png

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Semaine 2 (du lundi 11 janvier 2016 au dimanche 17 janvier 2016) [Edit]

Sticker of openstreetmap taiwan logo.jpg
  • English : Stickers of OpenStreetMap Taiwan logo for Participants of the Kaohsiung Meetup, which occurred in the Southern port city in Taiwan.

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Semaine 3 (du lundi 18 janvier 2016 au dimanche 24 janvier 2016) [Edit]

OpenStreetMap in an IC2 carriage (DB).jpg
  • English : OpenStreetMap in an IC2 carriage (Deutsche Bahn). The map shows the current location of the train and highlights the stations.

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Semaine 4 (du lundi 25 janvier 2016 au dimanche 31 janvier 2016) [Edit]

Geoshepherds cross-country ski mapping.png
  • English : “We won‘t let the snow stop us!” The folks at swedish design firm geoshepherds, have been out mapping on their cross-country skis!

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Semaine 5 (du lundi 1 février 2016 au dimanche 7 février 2016) [Edit]

Mapathon-la-guajira.jpg

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Semaine 6 (du lundi 8 février 2016 au dimanche 14 février 2016) [Edit]

FabLab Lannion laser cutter map.jpg
  • English : The FabLab Lannion laser cutting machine, making a map of the roads of Lannion-Tregor Communauté, northern France (here).

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Semaine 7 (du lundi 15 février 2016 au dimanche 21 février 2016) [Edit]

Smelly map of London.png
  • English : SmellyMaps. Mapping different types of smell (based on flickr tags & tweets) as different colours on the OpenStreetMap road network.

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Semaine 8 (du lundi 22 février 2016 au dimanche 28 février 2016) [Edit]

Tandale.jpg
  • English : Tandale in Dar Es Salaam, Tanzania, has been mapped in dense detail since 2009. Recently the Ramani Huria project involved local people and UAV imagery, updating reflecting flood changes, and adding even more local details (see the map).

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Semaine 9 (du lundi 29 février 2016 au dimanche 6 mars 2016) [Edit]

OSM-Workshop-Bogo-Cebu-Philippines.jpg
  • English : The Philippine Red Cross (PRC) and the Croix-Rouge Française hosted a 3-day OpenStreetMap workshop in Bogo, Cebu, as part of their Northern Cebu Risk Mapping project. Read more here.

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Semaine 10 (du lundi 7 mars 2016 au dimanche 13 mars 2016) [Edit]

MapeoLibreMexico.jpg
  • English : Conference organised by the Mexico OpenStreetMap community in the campus of the Universidad Autónoma del Estado de México in Toluca.

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Semaine 11 (du lundi 14 mars 2016 au dimanche 20 mars 2016) [Edit]

StLuciaMapathon 2016-02-28 15.14.08.jpg

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Semaine 12 (du lundi 21 mars 2016 au dimanche 27 mars 2016) [Edit]

OpenDataDay2016-Santiago-Chile.jpg
  • English : For OpenDataDay 2016 in Santiago, Chile they asked passers-by in a public square to put sticky notes over a big printed OpenStreetMap map. Read more on this OKFN blog post.
  • français : Pour la journée OpenData 2016 de Santiago au Chili, il était demandé aux passants dans un square public de coller des notes sur une grande carte OpenStreetMap imprimée. Lisez ce billet du blogue OKFN pour en savoir davantage.

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Semaine 13 (du lundi 28 mars 2016 au dimanche 3 avril 2016) [Edit]

Chris Roth Place names visualisation, Switzerland.png
  • English : Distribution of place names containing “berg” (German for “mountain”) in Switzerland. Try out your own place names query to visualise geographic distribution using Chris Roth’s Places tool.
  • français : Distribution des toponymes contenant « berg » (mot allemand pour « montagne ») en Suisse.
    Essayez votre propre recherche de noms de lieux pour visualiser leur distribution géographique avec l’outil Places de Chris Roth.

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