FR:Quality Assurance

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Les outils d'assurance qualité sont une aide pour améliorer la qualité des données d'OSM.

L'objectif de ces outils est d'aider les contributeurs à identifier les erreurs en fournissant une liste des problèmes afin qu'ils puissent être corrigé. Certains outils travaillent de manière automatique en vérifiant la cohérence des données sont et que ces données ne transgressent pas les règles, d'autres outils se basent sur des rapports manuels, et d'autres encore combinent tout cela en même temps.

Il y a beaucoup de manières différentes de trouver des anomalies dans les données, ce qui explique qu'il y a beaucoup d'outils différents. L'objectif de cette page est de présenter ces outils pour vous permettre de vérifier la qualité de vos contributions et aussi celles des autres ;-)

Gestionnaire de rapport d'erreurs

Ces outils permettent aux contributeurs de signaler des éléments qui leur semble faux. Les erreurs sont signalées par des personnes, le plus souvent sur le terrain, pour remonter des problèmes. Attention, ces rapports d'erreurs peuvent aussi contenir des erreurs (appelé faux positifs) et il est fortement recommandé de vérifier les affirmations avant de procéder aux corrections. Cependant, ces outils sont un très bon moyen d'identifier les zones où il y a potentiellement des erreurs.

OpenStreetBugs

OpenStreetBugs permet de rapporter des erreurs dans OSM sans avoir besoin de s'authentifier. Cet outil est très souvent inclus dans les applications utilisant les données d'OSM, notamment sur les téléphones portables.

MapDust

MapDust est un outil développé par skobbler et qui est intégré à leur outil de navigation. Cet outil est orienté sur les problèmes liés à la navigation mais peut maintenant gérer tout type d'erreur. Attention, les utilisateurs ont accès à cet outil à travers une autre application et ils n'ont pas forcément la connaissance du projet OSM, certaines erreurs peuvent être hors-sujet, mais il peut y avoir aussi de vraies erreurs à corriger.

L'interface est disponible en français, anglais, allemand, italien, espagnole et roumain.

Actuellement, il y a très peu de tickets ouverts sur la France dans cet outil.

Outils de détection d'erreurs automatique

Ces outils analysent de manière automatique les données à la recherche d'erreurs, d’incohérence ou de données manquantes. Les contributeurs sont invité à vérifier si ces alertes sont réellement des erreurs et s'il est possible de les corriger.

Keep Right

Keep Right (keepright.ipax.at) affiche les erreurs sur une carte ou sous forme de liste. Un système intégré permet de signaler les faux positifs ou de signaler qu'une correction a été apporté. Actuellement, la base compte plusieurs dizaine de milliers d'erreurs.

Liste de règle actuellement supporté: les zone non fermé, les sens unique sans issue, les balises obsolètes, les tags manquants, des ponts / tunnels sans couche, autoroutes sans ref, lieux de culte sans religion, POI sans nom, chemin sans nœuds, les passages à niveau sans sans tag, les éléments FIXME et des relations sans type.

Osmose

FR:Osmose [1] est un outils similaire à KeepRight. Son déploiement couvre actuellement à la France (plus les DOMTOM et Madagascar), la Belgique, la Suisse et le Luxembourg. Le principal avantage de Osmose étant de vérifier des règles spécifiques à la France : sur le nommage des rues (et ses règles de majuscule), les code INSEE des communes Il y a aussi des tests structurels : détection de giratoire non défini en tant que tel, manque de sens de circulation, le sens des rond-points,.. des tests sur les tags : vérification des valeurs numérique sur les hauteurs, poids et vitesse et beaucoup d'autre choses.

Signalement par utilisateur : http://osmose.openstreetmap.fr/fr/byuser/ puis votre pseudo de compte

ITO Map

ITO Map [2] est un service de calque de ITO. L'idée de ce service étant de mettre en évidence des données habituellement cachées ou peu visibles sur les cartes habituelles : obstacles, bâtiments (avec ou sans adresses), parkings, distribution d'électricité, fixme, anciens chemins de fer, métro, voies navigables, chemins de fer, écoles, limites de vitesse km/h, routes principales, type de chemin, routes inconnues, eau, etc.

Ce ne sont pas des erreurs en soi, mais cela permet de vérifier rapidement et sur de larges zones la cohérence des données.