Niederrhein/Viersen/Stammtisch/Import

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Diese Seite beinhaltet die OSM Importe der vom Katasteramt Kreis Viersen bereitgestellten Daten.

Zur Info werden die Schritte der Importe in Kurzform festgehalten.


Welche Aufgaben sind zu erledigen und wie wird vorgegangen?


Einrichtung eines neuen OSM-Users der für den Import der Daten verwendet wird.

-> ist geschehen: Name= Shape_Import_Viersen [1]

Passwort wird von [User:GB_Germany_Vie] verwaltet, bitte bei Bedarf melden.


Schriftliche Genehmigung zur Nutzung der Daten

-> Brief über die Datenbereitstellung der Naturschutzgebiete und Landschaftsschutzgebiet unter der CC-by-sa und ODBL Lizenz liegt vor.

-> Brief über die Datenbereitstellung der Hausnummern unter der CC-by-sa und ODBL Lizenz liegt vor. (März 2012)

-> Brief über die Datenbereitstellung der Flächengeometrien zusammengefügt nach Nutzungsart der Gebäude und deren Attribute unter der CC-by-sa und ODBL Lizenz liegt vor. (Mai 2012)

-> Brief über die Datenbereitstellung von Gewannenbezeichnungen (ohne Gewannenflächen) und Gebäudetexte unter der CC-by-sa und ODBL Lizenz liegt vor. (Dezember 2012)


Kennzeichnung der Importe

Die getätigten importe werden zusätzlich mit source=Katasteramt_Kreis_Viersen gekennzeichnet

Die Veröffentlichung des Importes geschieht über die Seite Import-Katalog

Der Import wurde über die Import Mailing-List bekannt gegeben http://lists.openstreetmap.org/listinfo/imports

Stand des Imports

2012.02.06 Upload der Naturschutzgebiete für den Kreis Viersen

Folgende Schlüsselwerte sind zu den Eigenschaften eingetragen:

  • boundary=protected_area
  • description=Naturschutzgebiet
  • leisure=nature_reserve
  • note=xxx
  • protect_class=4
  • source=Katasteramt_Kreis_Viersen


2012.04.28 Upload der Adressen für den Kreis Viersen

Vorher wurden alte Adressen im Kreis Viersen gelöscht. (ca.2000)

Die Adressen wurden einem einzelnen Node zugewiesen, dieser Node hat die Koordinaten des Hauseinganges.


Diese Nodes haben folgende Schlüsselwerte bekommen:

  • addr:city=xxx
  • addr:country=DE
  • addr:housenumber=xxx
  • addr:postcode=xxx
  • addr:street=xxx
  • source=Kreis_Viersen_Katasteramt_2012_03


Adressen welche mit zusätzlichen Tags verwendet wurden existieren noch. (name, building, amentity, man_made,..)

Diese müssen von Hand gesichtet und bereinigt werden, hier war auch nur eine geringe Anzahl vorhanden.

Die Adressen wurden bewusst nur einem node zugewiesen, dieser Kennzeichnet genau den Hauseingang.

Da wir auch noch die Gebäude im Kreis-Viersen importieren wollen, haben wir uns für eine Trennung der Adressennodes und der Gebäudegeometrieen entschieden.

Ist auch für die spätere Pflege einfacher. Ja, für neue Adressen wird es updates geben.

Somit sind jetzt alle Adressen im Kreis Viersen vorhanden. (ca.90.000)

Puhh, die Eingabe von Hand hätte ewig gedauert. Danke Michael ;)

Der housenumbervalidator könnte bei der Fehlerbereinigung evtl. ganz hilfreich sein. --gulp21 17:38, 30 April 2012 (BST)
Adressenbereinigung ist duchgeführt! Danke gulp21 für deine Unterstützung. --GB Germany Vie 21:05, 1 May 2012 (BST)


Bitte, lasst die Adressen an Ihren Positionen, die Genauigkeit des Hauseinganges kann mit keinem Luftbild o.ä. erzielt werden.

Außerdem gibt es noch Probleme bei den Strassenname.

Die Schreibweise der Importierten Adressen ist richtig, die Strassen müssen korrigiert werden.

Auch noch fehlende Strassennamen müssen ergänzt werden.

Geofabrik Inspector


2014.11.22 Adressenupdate für den Kreis Viersen

Es wurde ein update zu dem Adressenimport von 2012.04.28 gemacht.

Beim upload gab es 1.581 neue Adressen. Diese sind nach bekanntem Schema getaggt.

Als Kennzeichnung wurde "source=Kreis_Viersen_Katasteramt_2014_11" gesetzt.


2015.07.22 Adressenupdate für den Kreis Viersen

Es wurde wieder ein kleines update zu dem Adressenimport gemacht.

Beim upload gab es 222 neue Adressen. Diese sind nach bekanntem Schema getaggt.

Als Kennzeichnung wurde "source=Kreis_Viersen_Katasteramt_2015_07" gesetzt.


2015.10.09 Adressenupdate für den Kreis Viersen

Es gibt ein kleines update beim Adressenimport.

Beim upload gab es 161 neue Adressen. Diese sind nach bekanntem Schema getaggt.

Als Kennzeichnung wurde "source=Kreis_Viersen_Katasteramt_2015_10" gesetzt.


2015.12.25 Adressenupdate für den Kreis Viersen

Es gibt ein kleines update beim Adressenimport.

Beim upload gab es 100 neue Adressen. Diese sind nach bekanntem Schema getaggt.

Als Kennzeichnung wurde "source=Kreis_Viersen_Katasteramt_2015_12" gesetzt.

Import über den user:Shape_Import_Viersen


2016.03.14 Adressenupdate für den Kreis Viersen

Erneutes update der Adressen. Dieses mal 31 neue Adressen.

Als Kennzeichnung wurde "source=Kreis_Viersen_Katasteramt_2016_03" gesetzt.

Import über den user:Shape_Import_Viersen


2016.05.11 Adressenupdate für den Kreis Viersen

Erneutes update der Adressen. Dieses mal 22 neue Adressen.

Als Kennzeichnung wurde "source=Kreis_Viersen_Katasteramt_2016_05" gesetzt.

Import über den user:Shape_Import_Viersen


2016.07.26 Adressenupdate für den Kreis Viersen

Erneutes update der Adressen. Dieses mal 178 neue Adressen.

Als Kennzeichnung wurde "source=Kreis_Viersen_Katasteramt_2016_07" gesetzt.

Import über den user:Shape_Import_Viersen


2016.12.02 Adressenupdate für den Kreis Viersen

Erneutes update der Adressen. Dieses mal 164 neue Adressen.

Als Kennzeichnung wurde "source=Kreis_Viersen_Katasteramt_2016_11" gesetzt.

Import über den user:Shape_Import_Viersen


2012.xx.xx Einbindung der Landschaftschutzgebiete

Leider gibt es keine richtige description für die Landschaftschutzgebiete.

Diese können nur wie folgt gekennzeichnet werden:

  • protect_class=5
  • description=Landschaftsschutzgebiete

http://wiki.openstreetmap.org/wiki/DE:Tag:boundary%3Dprotected_area

Die Daten liegen konvertiert vor, mit dem upload wird noch gewartet.

Warum? Im Moment würden die Landschaftsschutzgebiete in Mapnik nicht gerendert und

was nicht unerheblich ist, bei fehlenden Landflächen würden diese stören. (Ist doch einiges)

Also warten wir noch.


2012.07.28 Einbindung der Gebäudedaten im Kreis Viersen

Im Kreis Viersen wurden bis Juni 2012 noch nicht so viele Gebäude erstellt.

Um den Import zu vereinfachen werden alle bestehenden Gebäude welche keine weiteren Informationen haben gelöscht.

User welche mehrere Gebäude eingetragen haben wurden über dieses Vorgehen informiert und auf einen möglichen Widerspruch hingewiesen.

Die Resonanzen waren durchweg positiv.

Der User hotelsierra hat rund um Willich fast alle Gebäude eingezeichnet, er ist nicht mit der Löschung einverstanden.

Ihm werden für dieses Gebiet die Importdaten zur Verfügung gestellt und er wird die fehlenden Gebäude selber ergänzen.


Informationen zu den Gebäudedaten

Die Daten des Katasteramtes zu den Gebäudedaten sind sehr umfangreich, der import in diesem hohem Detailgrad würde die OSM-Datenbank nur unötig belasten und wäre für eine Kartendarstellung wie OSM sie benötigt auch nicht notwendig.

Darum wurde zur Datenreduzierung Beschränkungen gemacht. Damit nicht jede Grundmauer eines Hauses gezeichnet wird, werden zusammenhängende Gebäude mit der gleichen Nutzung zusammengefasst.

Als Beispiel nehmen wir vier Reihenhäuser welche alle als Wohngebäude genutzt werden. Hier wird nur ein ein zusammenhängendes Gebäude gezeichnet.

Einige Gebäude (z.B. Silos) bestanden aus sehr vielen nodes (Punkten), diese wurden reduziert da Kreisformen in einem sehr kleinen Raster erfasst wurden.

Es gab bei den Daten auch viele Multipolygonformen, leider ohne Hinweis einer möglichen Rangfolge. (z.B. Relation inner/outer)

Die wurden alle von Hand gesetzt, sorry falls hier mal ein Fehler sein sollte.


Gebäudenutzungen

Die vom Katasteramt gesetzten Objektschlüssel wurden zu Kennzeichnung wie folgt gesetzt. Die Description ist außerdem jedem Gebäude zugefügt worden.

For further usage of this table, please check the tagging with newer rules and validation settings! And instead of tag "building=yes" I would use more specific tags, e.g. from DE:Key:building. I have added some to the table. --Waldhans (talk) 19:49, 19 June 2014 (UTC)

Katasteramt-

Objektschlüssel

Anzahl Tag Key Tag Value Description Suggestion
1001 21.903 Gebäude (allgemein)
1004 686 Wirtschafts- o. Industriegeb. (allgem.) building=commercial
1112 48 amenity townhall Rathaus building=civic
1114 8 amenity public_building Zollamt building=civic
name building=civic
1115 6 amenity courthouse Gericht building=civic
1118 62 Öffentliche Verwaltung (allgemein) building=civic
1121 530 amenity school Schule building=school
1122 39 amenity school Berufs-, Fach-, Volkshochschule building=school
1128 77 Bildungs-, Forschungseinr. (allgemein) building=university
1131 20 historic castle Schloß, Burg
1134 30 tourism museum Museum
1136 8 Veranstaltungsgebäude
1137 8 amenity library Bibliothek, Bücherei
1138 29 Kulturelle Einrichtung (allgemein)
1141 94 amenity place_of_worship Christliche Kirche building=church
religion christian
1143 115 amenity place_of_worship Kapelle building=chapel
1144 70 Gemeindehaus, Küsterei
1145 5 amenity place_of_worship Gotteshaus anderer Religion
1148 109 Kirchliche Einrichtung (allgemein)
1151 78 amenity hospital Krankenhaus building=hospital
1152 87 amenity nursing_home Heilanstalt, Pflegeanstalt building=hospital
1158 55 amenity clinic Gesundheitseinrichtung (allgemein) building=hospital
1161 51 amenity youth_center Jugendfreizeitheim
1162 25 amenity community_center Freizeitheim, Dorfgemeinschaftshaus building=public
1163 18 Seniorenfreizeitstätte
1164 20 Fremdenheim
1165 227 amenity kindergarten Kindergarten, Kindertagesstätte
1168 255 amenity social_facility Sozialeinrichtung (allgemein)
1171 9 amenity police Polizei
1172 82 amenity fire_station Feuerwehr
1173 669 military barracks Kaserne
1175 33 amenity prison Justizvollzugsanstalt
1178 46 Sicherheitseinrichtung (allgemein)
1181 28 Trauerhalle
1188 44 Friedhofsgebäude (allgemein)
1191 10 railway station Bahnhofsgebäude building=transportation
1301 98.199 Wohnhaus (allgemein) building=house
1371 7 amenity social_facility Kinderheim
1372 65 amenity social_facility Seniorenwohnhaus, Seniorenheim
1378 44 amenity social_facility Wohnheim (allgemein) building=dormitory
1401 2.893 Handel und Dienstleistung (allgemein)
1451 2 Messe, Ausstellung
1462 6 tourism hostel Jugendherberge
1472 4 highway services Raststätte an Autobahnen oder Fernstraße
1701 7.242 Gewerbe und Industrie (allgemein)
1731 115 amenity fuel Tankstelle
1911 7 man_made windmill Windmühle
1913 2 man_made watermill Wassermühle, Schöpfwerk
2101 5.095 Gemischt genutztes Gebäude
2301 39 Gebäude für Verkehr (allgemein)
2318 19 Straßenverkehrsgebäude (allgemein)
2328 35 Schienenverkehrsgebäude (allgemein)
2338 12 Luftfahrtgebäude (allgemein)
2361 3 amenity parking Parkhaus
2362 1 amenity parking Parkdeck
2368 66.683 Parken (allgemein)
2501 204 Versorgung (allgemein)
2511 52 man_made water_works Wasserwerk
2512 22 man_made water_well Pumpwerk
2514 4 man_made water_tower Wasserturm
2515 7 man_made storage Wasserbehälter
storage water
2518 5 man_made water_works Wasserversorgung (allgemein)
2522 21 power station Umspannwerk
2523 860 power sub_station Umformer Error: substation is correct
2528 25 power station Elektrizitätsversorgung (allgemein)
2541 9 man_made tower Sendeturm, Fernmeldeturm
2548 49 Funk- und Fernmeldewesen (allgemein)
2571 50 Gaswerk
2581 17 Heizwerk
2601 133 Entsorgung (allgemein)
2611 74 man_made wastewater_plant Kläranlage
2628 57 Abfallbeseitigung (allgemein)
2701 839 Land- und Forstwirtschaft (allgemein)
2728 9.799 Landwirtschaftl. Betriebsgebäude (allg.)
2736 4 Forsthaus
2737 1 Jagdhaus, Jagdhütte
2738 62 Landwirtsch. Wohn-und Betr.Geb. (allg.) building=farm
2741 835 landuse greenhouse Gewächshaus, Treibhaus Error; correct is building=greenhouse
2801 88 Erholung (allgemein)
2811 153 leisure sport_centre Sporthalle
2812 143 Sportplatzgebäude
2818 101 Sport (allgemein)
2821 34 sport Hallenbad
2822 22 sport swimming Freibadanlage
2828 8 sport swimming Badegebäude (allgemein)
2831 3 Tribüne
2851 107 Campingplatzgebäude
2863 1 Gartenhaus
2868 146 Freizeithaus (allgemein)
2878 36 tourism zoo Zoologie (allgemein)
2891 2 tourism viewpoint Aussichtsturm
2894 7 amenity shelter Schutzhütte
2921 114 Ungenutztes Gebäude
220.151


Die Gebäude haben somit folgende Schlüsselwerte bekommen:

  • building=yes
  • (Nutzung)=xxx (Tag Key und Tag Value)
  • description=(siehe Description der Schlüsseltabelle oben)
  • source=Kreis_Viersen_Katasteramt_2012_06

Upload der Gebäudedaten

Die Gebäudedaten sind hochgeladen.

Ein Teil fehlt noch, dieses betrifft die Gemeinde Willich.

Hier ist noch einiges von Hand zu tun. In diesem Gebiet waren schon sehr viele Gebäude vorhanden und Holger (hotelsierra) hat sich gegen die Löschung entschieden.

Somit erfolgt die Ergänzung in diesem Gebiet von Hand. Die Ergänzung von Willich ist weitgehend abgeschlossen, derzeit werden von Holger (hotelsierra1) vorhandene Gebäude nach und nach gegen die Daten des Katasteramtes ausgetauscht, mit Übertragung ggf. schon vorhandener ergänzender Tags.

Der Upload hat eine ganze Woche gedauert. siehe Shape_Import_Viersen

Restarbeiten zu Gebäudedaten

Nach dem Import sind vereinzelt doppelte Gebäude vorhanden sein.

Hier brauchen wir Eure Hilfe.

Übertragt die fehlenden Informationen auf die neuen Gebäude und löscht bitte nur die alten.

Wollt ihr noch mehr Info's, schreibt mir *GB_Germany_Vie (Gregor) oder kommt zum nächsten Stammtisch.

Update Gebäudedaten 03-2015

Daten von Michael:

hier mal die neu hinzu gekommenen Gebäude für den Zeitraum 2014-10-29 bis 2015-03-04.

2015-03-04 Delta Gebäude 2014-10-29 2015-03-04.kml

abgearbeitet am 12-Mar-2015; folgede 811 Objekte aus der KML-Datei wurden neu in OSM eingetragen:

Bezeichnung Anzahl
Garage 242
Wohnhaus 222
Land- und forstwirtschaftliches Betriebsgebäude 88
Schuppen 65
Gebäude für Gewerbe und Industrie 53
Carport 52
Gebäude für Handel und Dienstleistungen 13
Gebäude zum Sportplatz 12
Campingplatzgebäude 7
Gartenhaus 6
Gemischt genutztes Gebäude mit Wohnen 6
Reithalle 6
Treibhaus 5
Kinderkrippe, Kindergarten, Kindertagesstätte 5
Tiefgarage 4
Gebäude für Sportzwecke 4
Lagerhalle, Lagerschuppen, Lagerhaus 3
Friedhofsgebäude 3
Gebäude zur Elektrizitätsversorgung 2
Wohnheim 1
Wasserbehälter 1
Ärztehaus, Poliklinik 1
Gebäude zur Freizeitgestaltung 1
Feuerwehr 1
Gewächshaus, verschiebbar 1
Asylbewerberheim 1
Gebäude für kulturelle Zwecke 1
Verwaltungsgebäude 1
Pumpstation 1
Gaststätte, Restaurant 1
Land- und forstwirtschaftliches Wohngebäude 1
Treibhaus, Gewächshaus 1

Wünsche für die Zukunft:

  • Markierung für abgerissene Gebäude
  • Markierung für Nutzungsänderung

Update Gebäudedaten 06-2015

Daten von Michael:
hier neue Daten 2015-06-01 Delta Gebäude 2015-03-04 - 2015-06-01.kml
beim Delta der Gebäude bleibt das Problem der Abbrüche, die ich so nicht rausfiltern kann

fertig erfasst am 16-Jun-2015:

Gesamt Neu Alt Bezeichnung OSM tag
157 109 48 Garage building=garage
154 85 69 Wohnhaus building=detached
55 40 15 Schuppen building=shed
54 16 38 Land- und forstwirtschaftliches Betriebsgebäude building=farm_auxiliary
23 21 2 Carport building=carport
14 13 1 Gebäude für Gewerbe und Industrie building=industrial
7 5 2 Gebäude für Handel und Dienstleistungen building=commercial
5 2 3 Lagerhalle, Lagerschuppen, Lagerhaus building=warehouse
5 2 3 Gemischt genutztes Gebäude mit Wohnen building=apartments
4 4 0 Gartenhaus description=Gartenhaus
3 3 0 Gebäude zum Sportplatz description=Gebäude zum Sportplatz
3 1 2 Land- und forstwirtschaftliches Wohngebäude building=farm
2 2 0 Freizeit-, Vereinsheim, Dorfgemeinschafts-, Bürgerhaus amenity=community_center
2 1 1 Gebäude zur Freizeitgestaltung amenity=youth_centre
2 2 0 Treibhaus building=greenhouse
2 1 1 description=keine beschreibung
2 0 2 Gebäude zur Entsorgung amenity=disposal
1 0 1 Umformer power=substation|substation=minor_distribution
1 0 1 Kinderkrippe, Kindergarten, Kindertagesstätte amenity=kindergarten
1 1 0 Sport-, Turnhalle leisure=sports_centre
total 497 308 189

Falls ich bei den kreativen Löschungen irgendwem sein Häuschen entfernt habe, darf er sich beschweren!

Die zwei Bauwerke ohne Beschreibung bekommt man mit Overpass [out:json][timeout:25];(way["description"="keine beschreibung"](51.066427725678686,5.9600830078125,51.50959718054336,6.771697998046875););out body;>;out skel qt;

Update Gebäudedaten 10-2015

Daten von Michael:
hier ein erster Prototyp für neue Gebäude und abgebrochene Gebäude
neue Gebäude vom 02.09-05.10.kml
Abbrüche vom 02.09-05.10.kml

Die 111 Abbrüche wurden zuerst erledigt, dann die 268 Neubauten, alles am 15-Oct-2015:

Gesamt Neu Alt Bezeichnung OSM tag
91 88 3 Wohnhaus building=detached
88 85 3 Garage building=garage
28 28 0 Carport building=carport
18 15 3 Land- und forstwirtschaftliches Betriebsgebäude building=farm_auxiliary
17 17 0 Schuppen building=shed
16 16 0 Gebäude für Gewerbe und Industrie building=industrial
3 3 0 Gebäude für Handel und Dienstleistungen building=commercial
1 1 0 Lagerhalle, Lagerschuppen, Lagerhaus building=warehouse
1 1 0 Gartenhaus building=hut; description=Gartenhaus
1 1 0 Gebäude zur Elektrizitätsversorgung building=yes; power=substation; substation=distribution
1 1 0 Jugendfreizeitheim building=yes; amenity=youth_centre
1 0 1 Gemischt genutztes Gebäude mit Wohnen building=apartments
1 1 0 Seniorenfreizeitstätte building=yes; amenity=community_centre; community_centre:for=senior
1 1 0 Land- und forstwirtschaftliches Wohngebäude building=farm
total 268 258 10

Das mit den Abbrüchen hat gut geklappt, es wurden nur 10 bestehende Gebäude 'überschrieben'.

Ein kleines Problem gibt es in Nettetal, Flothend 35 a-c, hier gibt es jetzt zuviele Hausnummern.

Update Gebäudedaten 12-2015

Daten von Michael:
Der Gebäudeumring-Vergleich ist diesmal nur einseitig möglich, da eine
Regeländerung die Struktur in der Datenbank mal wieder geändert hat In "2015-12-15 neueGebäude seit 05.10.kml" sind vermutlich ein paar "neue Gebäude" drin, die in OSM bereits enthalten sind....... die Masse ist aber wirklich "nur" neu. Ich hoffe, dass wir jetzt endlich ein endgültige Struktur haben......

Die Daten wurden bis zum 11-Jan-2016 eingegeben:

Anzahl Bezeichnung OSM tag
206 Wohnhaus building=detached
147 Garage building=garage
64 Schuppen building=shed
48 Land- und forstwirtschaftliches Betriebsgebäude building=farm_auxiliary
27 Gebäude für Gewerbe und Industrie building=industrial
6 Gebäude für Handel und Dienstleistungen building=commercial
5 Lagerhalle, Lagerschuppen, Lagerhaus building=warehouse
4 Treibhaus building=greenhouse
3 Gartenhaus building=hut; description=Gartenhaus
2 Kinderkrippe, Kindergarten, Kindertagesstätte building=school; amenity=kindergarten
1 Gebäude für soziale Zwecke building=yes; amenity=community_center
1 Seniorenheim building=yes; amenity=social_facility; social_facility=group_home; social_facility:for=senior
1 Allgemein bildende Schule building=school; amenity=school
1 Land- und forstwirtschaftliches Wohngebäude building=farm
516 total

Durch die fehlenden Abbruch-Daten waren einige Entscheidungen nötig, was genau gelöscht werden muss. Falls Ich zu viel entfernt habe oder zu wenig gelöscht habe, bitte korrigieren.

Update Gebäudedaten 05-2016

Daten von Michael:
..... 2016-05-12 neue Gebäude seit 2015-12-15.zip beinhaltet "meinen Vorschlag:
neue Gebäude ab dem 15.12.2015, die vermutlich in OSM fehlen" (See attached file: 2016-05-12 neue Gebäude seit 2015-12-15.zip)......

Die Daten wurden bis zum 01-Jun-2016 eingegeben:

Anzahl Bezeichnung OSM tag
281 Garage building=garage
281 Wohnhaus building=detached
99 Schuppen building=shed
97 Land- und forstwirtschaftliches Betriebsgebäude building=farm_auxiliary
42 Gebäude für Gewerbe und Industrie building=industrial
13 Gebäude für Handel und Dienstleistungen building=commercial
5 Gemischt genutztes Gebäude mit Wohnen building=apartments
5 Kinderkrippe, Kindergarten, Kindertagesstätte building=school; amenity=kindergarten
4 Asylbewerberheim building=public; amenity=social_facility
4 Treibhaus building=greenhouse
4 Museum building=public; tourism=museum
3 Lagerhalle, Lagerschuppen, Lagerhaus building=warehouse
3 Tankstelle building=commercial; amenity=fuel
3 Gebäude für Bildung und Forschung building=school
2 Gebäude zur Elektrizitätsversorgung building=yes; power=substation; substation=distribution
2 Gartenhaus building=hut; description=Gartenhaus
1 Wochenendhaus building=bungalow; description=Wochenendhaus
1 Toilette building=yes; amenity=toilets
1 Land- und forstwirtschaftliches Wohn- und Betriebsgebäude building=farm
1 Treibhaus, Gewächshaus building=greenhouse
1 Campingplatzgebäude building=yes; camp_site=reception
1 Verwaltungsgebäude building=public; office=administrative
1 Wohngebäude building=apartments
1 Gemeindehaus building=public; amenity=community_centre
856 total

Durch die fehlenden Abbruch-Daten und vor allem durch das Verkleben der Gebäude beim ursprünglichen Import waren einige Entscheidungen nötig, was genau gelöscht werden muss. Falls ich zu viel entfernt habe oder zu wenig gelöscht habe, bitte korrigieren.

2013.06.11 Einbindung von Gewannenbezeichnungen und Gemarkungsnamen

In alten Karten und Quellen findet man häufig für kleinere Gebiete Gewannenbezeichnungen. (Flurform, quasi Ländliche Adresse für Flurstücke)

Solche gibt es auch für Gebäudenamen oder als Gemarkungsnamen (Gemeindegebiet) der Name der Gemeinde, des Gemeinde- oder Ortsteils festlegt.

Diese sind Vorort nicht zu ermitteln und genaue Positionen gibt es nicht.

In anderen Kartenunterlagen sind diese durch ihre gängige Nutzung manchmal mit aufgeführt.

Beispiele wären: Buyterste Feld, Böllkeshütte, ... usw.

Diese Daten wurden uns im Dezember 2012 vom Katasteramt zur Verfügung gestellt.


Gewannentexte

Nach der ersten Sichtung wurde festgestellt dass es im Kreis Viersen sehr viele aktive Gewannenbezeichnugnen gibt.

Eine Priorisierung ist schlecht möglich. Es wurde nachgedacht dieses über die Flächengröße zu realisiern. Bei diesem Vorgehen könnte evtl. wichtige kleinere Gebiete unter dem Tisch fallen.

Zur Probe wurden vier Gewannentexte eingebunden. Gewannen An de Beginneplänk, Schlippesdell, Buyterste Feld, Am Aachener Weg

Als Objektschlüssel wurde place=locality gewählt. unbewohnte Örtlichkeit/Lokalität

Diese werden in Mapnik schon ab Zoomlevel 16 dargestellt. Durch die hohe Anzahl würde die Karte mit vielen Texten übersäht.

Die Gewannenbezeichnungen (2953 Stück) sind konvertiert.

Sinnvoll ist es dass alle Gewannentexte in OSM importiert werden.

Es wird darüber nachgedacht diese mit einem eigenen Tag und einer Beschreibung zu versehen.


Vorschlag vom 02_2013 place=historic, ist zur Zeit kein gültiger Tag. Somit werden diese nicht in den Karten gerendert.

Sollen diese dargestellt werden kann der User place=locality setzen.

Zusätzliche Info könnte sein "note=if important to display, change to place=locality" more information: http://wiki.openstreetmap.org/wiki/Niederrhein/Viersen/Stammtisch/Import"

weiterer Vorschlag, Diskussion im Forum starten.

Der Import der Daten wurde am 11.06.2013 vollzogen.

Als Tag wurde place=locality verwendet, somit werden alle 2.900 Gewannentexte dargestellt.

Wenn jemand einen Gewannentext als überflüssig erachtet, dann bitte mit place=historic versehen.

Damit wird dieser Gewannentext nicht mehr dargestellt.


Gebäudetexte

Die Gebäudetexte müssen noch stark gefiltert werden da nicht alle zu gebrauchen sind.

Was über bleibt wird sich zeigen und wie damit dann umgegangen wird.

Hier ist wohl wieder Handarbeit gefragt.

Zuerst wurden die Daten Konvertiert und Bereinigt(973 Stück).

Danach wurden die Gebäudetexte in 20 Teile aufgeteilt damit verschiedene User diese bearbeiten können.

Die Bearbeitungen wurden Ende April 2013 abgeschlossen.

Wegweiser Radnetz

Die Wegweiser des Radnetzes im Kreis Vierse, 2025 Pfosten wurden am 13-Apr-2016 importiert.

Tags:

tourism information
information guidepost
guidepost bicycle
ref KRE009-1
source Kreis_Viersen_Katasteramt_2016_04

Gleichzeiting wurden diese Information von den Radweg-Knoten entfernt. Dort steht nur mehr die Nummer (rcn_ref=*)


weiteres Vorgehen

Was noch?

Da noch viele Gewässer (vor allem kleinere) fehlen und auch gößere noch nicht genau erfasst sind, werden wir in Zukunft versuchen auch hier etwas nachzuhelfen.

Tipps und Tricks

Die Daten für den Kreis Viersen füllen sich, die OSM Karte wird immer detaillierter.

Dadurch wird das Editiern durch die Anzahl der vielen Elemente erschwert. (Gerade für Anfänger)

Probiert im JOSM-Editor mal die Filterfunktion aus.

Um die Naturschutzgebiete und Adressen auszublenden, einfach Filter für "boundary" und "addr" hinzufügen.

Gilt natürlich auch für "building".


Hintergrundinfos zum Datenformat

Wir haben im Laufe der Zeit alle möglichen Formate (für Shapes...) und alle Software ausprobiert.

Immer hat es an bestimmten Sachen gescheitert.

Das beste Format für die Konvertierung ist KML.

KML und das OSM-Format für JOSM bauen beide auf XML auf. Hier gibt es die weinigsten Fehler bei der Umwandlung.

Die Scripte zur Konvertierung sind in Python geschrieben. Dank Chris.


Was wurde vergessen / weitere Anregungen

Da war doch noch wass..., dann hier eintragen.