Pl:Mapillary

From OpenStreetMap Wiki
Jump to: navigation, search
Dostępne języki — Mapillary
· Afrikaans · Alemannisch · aragonés · asturianu · azərbaycanca · Bahasa Indonesia · Bahasa Melayu · Bân-lâm-gú · Basa Jawa · Baso Minangkabau · bosanski · brezhoneg · català · čeština · dansk · Deutsch · eesti · English · español · Esperanto · estremeñu · euskara · français · Frysk · Gaeilge · Gàidhlig · galego · Hausa · hrvatski · Igbo · interlingua · Interlingue · isiXhosa · isiZulu · íslenska · italiano · Kiswahili · Kreyòl ayisyen · kréyòl gwadloupéyen · Kurdî · latviešu · Lëtzebuergesch · lietuvių · magyar · Malagasy · Malti · Nederlands · Nedersaksies · norsk bokmål · norsk nynorsk · occitan · Oromoo · oʻzbekcha/ўзбекча · Plattdüütsch · polski · português · português do Brasil · română · shqip · slovenčina · slovenščina · Soomaaliga · suomi · svenska · Tiếng Việt · Türkçe · Vahcuengh · vèneto · Wolof · Yorùbá · Zazaki · српски / srpski · беларуская · български · қазақша · македонски · монгол · русский · тоҷикӣ · українська · Ελληνικά · Հայերեն · ქართული · नेपाली · मराठी · हिन्दी · অসমীয়া · বাংলা · ਪੰਜਾਬੀ · ગુજરાતી · ଓଡ଼ିଆ · தமிழ் · తెలుగు · ಕನ್ನಡ · മലയാളം · සිංහල · ไทย · မြန်မာဘာသာ · ລາວ · ភាសាខ្មែរ · ⵜⴰⵎⴰⵣⵉⵖⵜ · አማርኛ · 한국어 · 日本語 · 中文(简体)‎ · 吴语 · 粵語 · 中文(繁體)‎ · ייִדיש · עברית · اردو · العربية · پښتو · سنڌي · فارسی · ދިވެހިބަސް
Mapillary link pokazujący Mapillary biuro w Malmö

Mapillary (mapillary.com) jest usługą mającą na celu udostępnianie zdjęć posiadających współrzędne geograficzne, opracowaną przez Start-up w Malmö, Sweden.

Wprowadzenie

Jego twórcy chcą reprezentować cały świat (nie tylko ulice) ze zdjęciami [1][2]. Wierzą, że na pokrycie wszystkich interesujących miejsc na świecie, musi być niezależny projekt i systematyczne podejście do pokrycia interesujących obszarów.
Usługi, takie jak Google Street View, używające specjalnie wyposażonych samochodów w zamocowane na nich kamery, nie będą w stanie pokryć cały świat w sposób wystarczająco szczegółowy [1]. Według nich, lokalna wiedza jest prawie nie do pobicia, a ludzie wiedzą, co naprawdę liczy się przy robieniu zdjęcia [1].
Twórcy Mapillary są zainteresowani pokryciem wszystkich odkrytych miejsc, a to może dodać dane do systemu, który zareprezentuje świat o wysokim poziomem rozdzielczości [1].
Większość "intelligence" w przetwarzaniu obrazu odbywa się po stronie serwera za pomocą Big data technologii i Computer vision, dzięki czemu gromadzenie danych będzie bardzo proste dla użytkownika.
W rezultacie Mapillary poprawi się z każdym nowym zdjęciem, gdyż wszystkie nowe zdjęcia są podobne do istniejących już zdjęć w sąsiedztwie.

Oto krótka prezentacja [3] danych technicznych.
Chodzi o to, że użytkownicy danych, mają możliwość zwiększenia zasięgu w obszarach, które ich interesują [1].
Twórcy Mapillary wierzą, że istnieje miejsce na rynku dla dostawcy neutralnych i niezależnych obrazów [1][2]

Użytkownicy mogą zainstalować aplikację Mapillary na WindowsPhone, Android lub iPhone, istnieją nawet udane relacje z Kindle App Store, Jolla i urządzeń Blackberry, które można uruchomić z aplikacji Android. Po rejestracji, użytkownik może zacząć robić zdjęcia.

JSON API jest udokumentowane w developer resources, wraz z zabudowanym Widget.

Mapillary Workflow

Zbieranie danych

Zrzut ekranu z aplikacji Mapillary Android w Camera mode

Robienie zdjęć telefonem z Androidem

Aplikacje do zbierania danych są praktycznie takie same dla Android lub iPhone. Jednak ze względu na to,że Android wspiera usługi w tle, możliwe jest automatyczne wysyłanie zdjęć, zawsze, gdy jest podłączony do sieci WiFi, bez interwencji użytkownika. Można również przeglądać i udostępniać Mapillary miejsca od wewnątrz aplikacji.

Sposoby zbierania danych
  • Walking (turystyka piesza) - ręczne i sekwencyjne rejestrowanie; idealny na piesze wycieczki, wędrówki i spacery.
    Postarajmy się zebrać zdjęcia, które zachodzą na siebie.
    Spróbujmy uchwycić zmianę kierunku w nakładających się klatek podczas powolnego obracania się wokół swojej osi.
  • Riding (rower/samochód) - robimy zdjęcia co 2 sekundy.
    Skierujmy aparat na obiekt do którego zmierzamy. Świetny do użycia z roweru!
    Jeśli jedziemy, upewnijmy się, że panele, słupy, itp. nie są na linii aparatu.
  • Panorama - stojąc w jednym miejscu, chcemy uchwycić widoki ze wszystkich kierunków.
    Nadaje się do stosowania przed zabytkami, ciekawymi budynkami, na skrzyżowaniach lub w miejscu znanego z pięknego wyglądu.
    Stójmy absolutnie nieruchomo w tym samym miejscu podczas wykonywania wszystkich części "panoramy".
    Pamiętajmy aby wziąć kilka nakładających się zdjęć w sekwencji.

W każdym ze sposobów, zaleca się robienie zdjęć w telefonicznej orientacji poziomej (horyzontalnej), aby mieć miłe doświadczenie łączenia. Pamiętajmy: wybrany capture mode będzie określał sposób przetwarzania zdjęć, jakie zasady i metody są zastosowane, poprawiając wynik końcowy, szczególnie inteligentną nawigację. Używając smartfona podłączonego do Internetu, możliwe jest sprawdzenie, które zdjęcia już istnieją w danym miejscu.

Edycja treści
Edit1.png
Edit2.png

Każdy zalogowany użytkownik może edytować wszystkie publiczne treści.
Podstawowe dostępne działania są następujące:

  • Określenie prawidłowej dł./szer. geograficznej
  • Określenie prawidłowego kierunku świata dla zdjęć lub wszystkich zdjęć w sekwencji
  • Edytowanie położenia miejsca
  • Ukrycie zdjęcia lub całej sekwencji ujęć
  • Żądanie [4]zacierania lub un-zacierania części zdjęcia

Wszystkie zmiany są zatwierdzane przez zespół Mapillary przed zastosowaniem.

Przykłady z Mapillary

Licencja

Zdjęcia na Mapillary mogą być użyte zgodnie z Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License (CC-BY-SA).[5]
Jest specjalne pozwolenie na korzystanie z danych ze zdjęć dla OpenStreetMap. Ślady GPX mogą być używane bez ograniczeń.

Licencja została zmieniona w dniu 29 kwietnia 2014 z CC-BY-NC na CC-BY-SA. [6]

Referencje

  1. 1.0 1.1 1.2 1.3 1.4 Welcome to Mapillary! (en), by Jan Erik Solem. Posted on 1 Jan 2014.
  2. 2.0 2.1 Mapillary Manifesto (en), by Jan Erik, Johan, Peter and Yubin (a.k.a the Mapillary team).
  3. Technical Overview (en) by Peter Neubauer
  4. [1]
  5. [2]