Pl:Cyfrowa ortofotomapa

From OpenStreetMap Wiki
(Redirected from Pl:Aerial photography)
Jump to: navigation, search
Dostępne języki — Aerial photography
· Afrikaans · Alemannisch · aragonés · asturianu · azərbaycanca · Bahasa Indonesia · Bahasa Melayu · Bân-lâm-gú · Basa Jawa · Baso Minangkabau · bosanski · brezhoneg · català · čeština · dansk · Deutsch · eesti · English · español · Esperanto · estremeñu · euskara · français · Frysk · Gaeilge · Gàidhlig · galego · Hausa · hrvatski · Igbo · interlingua · Interlingue · isiXhosa · isiZulu · íslenska · italiano · Kiswahili · Kreyòl ayisyen · kréyòl gwadloupéyen · Kurdî · latviešu · Lëtzebuergesch · lietuvių · magyar · Malagasy · Malti · Nederlands · Nedersaksies · norsk bokmål · norsk nynorsk · occitan · Oromoo · oʻzbekcha/ўзбекча · Plattdüütsch · polski · português · português do Brasil · română · shqip · slovenčina · slovenščina · Soomaaliga · suomi · svenska · Tiếng Việt · Türkçe · Vahcuengh · vèneto · Wolof · Yorùbá · Zazaki · српски / srpski · беларуская · български · қазақша · македонски · монгол · русский · тоҷикӣ · українська · Ελληνικά · Հայերեն · ქართული · नेपाली · मराठी · हिन्दी · অসমীয়া · বাংলা · ਪੰਜਾਬੀ · ગુજરાતી · ଓଡ଼ିଆ · தமிழ் · తెలుగు · ಕನ್ನಡ · മലയാളം · සිංහල · ไทย · မြန်မာဘာသာ · ລາວ · ភាសាខ្មែរ · ⵜⴰⵎⴰⵣⵉⵖⵜ · አማርኛ · 한국어 · 日本語 · 中文(简体)‎ · 吴语 · 粵語 · 中文(繁體)‎ · ייִדיש · עברית · اردو · العربية · پښتو · سنڌي · فارسی · ދިވެހިބަސް
w tłumaczeniu

Cyfrowe ortofotomapy to zdjęcia lotnicze, w których zniekształcenia zostały wyeliminowane poprzez post-processing z zastosowaniem numerycznego modelu terenu (DEM), tak że domy są na nich w idealnym przypadku postrzegane naprawdę "z góry", a nie po skosie (nie widać ścian domów).

Przegląd dostępnych w Polsce ortofotomap (tu proszę uzupełnić o właściwy link!): DOPs: Aerial Imagery

Zdjęcia mogą zostać zintegrowane z użyciem wtyczki JOSM PicLayer lub jako WMS

Przy implementacji z użyciem PicLayer wybieramy projekcję merkatora Mercator-Projektion (EPSG:3857).

Przegląd jakości ortofotomap cyfrowych

20cm/Piksel

Jakość: jeszcze bardzo dobra

  • Pasy ruchu, wysepki na jezdni, przejścia dla pieszych są wyraźnie widoczne
  • Sygnalizacja świetlna, lampy uliczne są trudne do rozpoznania

30cm/Piksel

Jakość: dobra

  • Pasy jezdni/ścieżki rowerowe rozpoznawalne
  • Rząd budynków zazwyczaj dobrze rozpoznawalny na podstawie form dachów
  • Drogi dla pieszych w centrech wielkich miast często trudno rozpoznawalne
  • Lampy uliczne nierozpoznawalne, sygnalizacja świetlna prawie nierozpoznawalna

40cm/Piksel

Jakość: jeszcze dobra

  • Ulice dobrze rozpoznawalne, pasy jezdni w zależności od kontrastu
  • Rozpoznawalne formy budynków na zdjęciach z dużym kontastem / duże budynki
  • Trudno rozdzielić rząd budynków na pojedyncze budynki
  • Drogi dla pieszych w centach miast praktycznie nie są rozpoznawalne

50cm/Piksel

Jakość: zadowalająca

  • Ulice dają się jeszcze dobrze rozpoznać
  • Większe budynki dają się jeszcze dobrze rozpoznać
  • istnienie pasów ruchu nadal rozpoznawalne, ale trudno je określić dokładnie
  • Ścieżki dla pieszych rozpoznawalne tylko na terenach otwartych
  • Ścieżki rowerowe rozpoznawalne tylko jeśli są innego koloru.
  • Rząd budynków trudny do podzielenie na pojedyńcze budynki

60cm/Piksel

Jakość: dostateczna

  • Przebieg ulic jeszcze dobrze rozpoznawalny
  • Rząd budynków praktycznie niemożliwy do podzielenie na pojedyńcze budynki
  • Drogi rowerowe i dla pieszych rozpoznawalne tylko gdy jest wokół nich wolna przestrzeń.
  • Klasyfikacje dróg na podstawie zdjęć częściowo bardzo trudna.

80cm/Piksel

Jakość: wystarczająca do niektórych celów

  • Rozpoznawalne tylko: Przebieg ulic i bardzo duże budynki.
  • Klasyfikacja ulic możliwa tylko bardzo ogólnie (dwa pasy jezdni, bardzo szeroka, szeroka, wąska)

100cm/Piksel

Jakość: niewystarczająca

  • Zdjęcia jakości satelitarnych Yahoo-HiRes lub gorsze

Wnioski

  • Rozdzielczość 40 cm pozwala na dobrą pracę z mapą.
  • Wyższe rozdzielczości dają więcej detali, precyzyjniejsze kontury a dzięki temu mniej wątpliwości w interpretacji zdjęć.
  • Rozdzielczość 60 cm pozwala jeszcze generalnie na rozpoznawanie przebiegu ulic oraz dużych budynków / innych struktur.
  • Przy jeszcze mniejszych rozdzielczościach coraz trudniej jest pracować.

Doświadczeni interpretatorzy zdjęć lotniczych mogą jednak niekiedy nawet ze zdjęć o rozdzielczości 2m uzyskać niekiedy cenne dla OSM informacje.

Patrz także (po niemiecku): Forumsbeitrag von EvanE

Przykłady

  1. 10cm und 50cm (Firma Geoplaning GmbH)
  2. 20cm (Miasto Graz)
  3. 100cm und 41cm (Blog Geospatial Talk)
  4. 20cm, 40cm, 80cm (Landkreis Starnberg)