ES:Evaluación de daños a edificios

Antecedentes

Esta metodología fue desarrollada e implementada como parte de la respuesta a la crisis tras el paso del Ciclón Chido por Mayotte el 14 de diciembre de 2024. No repite la metodología utilizada para el Ciclón Haiyan, pero se basa en la metodología BAR, que reproduce parcialmente en términos de las 4 categorías de daños visibles por viento basados en imágenes. Sin embargo, no incluye una evaluación del tipo de estructura, ya que esto es difícil de determinar de manera inequívoca a partir de imágenes verticales, pues generalmente solo puede determinarse a partir del material del techo. En su lugar, se proporciona esta característica. Esta metodología es adecuada para daños por desastres de viento, pero no para los causados por otros tipos de desastres (por ejemplo, terremotos), para los cuales una vista vertical no puede determinar la magnitud del daño a los edificios.

Se han creado y puesto en línea en el servidor de JOSM los siguientes elementos:

• un modelo con presets, específico para el Ciclón Chido, pero que se puede usar fácilmente para otros desastres.
• un estilo cartográfico (también conocido como modelo de colores), presentado en este video.

Se creó un proyecto de prueba en la zona de Mamoudzou, la ciudad más poblada de Mayotte. Se utilizó para recopilar comentarios de los cartógrafos de OSM y para mejorar los modelos e instrucciones predeterminados. Estas instrucciones detalladas están disponibles en inglés, francés, español y portugués y están acompañadas de varios videos explicativos solo en inglés o francés (ver enlaces a continuación). Este proyecto de prueba también permitió comparar las evaluaciones realizadas por la comunidad OSM con las realizadas por el proyecto Copernicus (ver sección a continuación).

Imágenes

El mapeo de daños utilizando imágenes solo se puede realizar si se comparten imágenes posteriores al desastre. En el caso del mapeo hecho después de que el Ciclón Chido golpeara Mayotte, las imágenes satelitales Pleiades de Airbus fueron proporcionadas por el CNES a través del programa Disaster Charter. IGN puso estas imágenes a disposición en línea a través de este sitio. A los colaboradores de OSM se les ha otorgado permiso para usar estas imágenes (ver aquí).

Mapeo

Esto implica aplicar etiquetas a los edificios mapeados utilizando imágenes anteriores al desastre. Se añaden dos atributos a cada edificio:

1. sobre imágenes previas al desastre, el tipo de material del techo usando la clave roof:material=*. La plantilla de presets presenta una lista desplegable con los tipos de material del techo presentados en la página de referencia del wiki. La plantilla de color añade una figura específica para concreto y otra para metal (líneas discontinuas pequeñas), mientras que todos los demás materiales tienen la misma figura (líneas discontinuas grandes).
2. sobre imágenes post-desastre, el nivel de daño, según 4 categorías diferentes: ninguno (verde), mínimo (amarillo), significativo (naranja) y completo (rojo). Los ajustes predefinidos detallan cada una de estas categorías, que provienen de metodologías existentes ya probadas en este tipo de contexto, como la metodología BAR del Instituto de Harvard. La etiqueta es damage:DisasterName=* (damage:Chido=* en el caso del ciclón Chido) para que otros desastres puedan ser mapeados en el futuro sin interrumpir las evaluaciones existentes. Es posible usar damage=*, pero recuerde modificar la clave al final de la evaluación o antes de cualquier nuevo mapeo de daños.

Este documento proporciona ejemplos de Mayotte sobre tipos de materiales de techo y niveles de daño.

Se probaron dos métodos de mapeo para añadir estas etiquetas, dependiendo de los hábitos de cada mapeador de OSM:

• un enfoque que básicamente usa el ratón, tal como se muestra en este video
• una alternativa que utiliza el complemento Task List y solo el teclado, como se muestra en este otro video. Una vez que hayas interiorizado el truco, normalmente podrás mapear más rápido.

También están disponibles etiquetas de metadatos adicionales, que se pueden agregar a cada objeto:

• damage:DisasterName:event=* donde el valor es el número GLIDE del desastre, que se puede encontrar en este sitio de referencia. Para Chido, por ejemplo, este número es TC-2024-000225-COM
• damage:DisasterName:assessment=* donde el valor es la fecha de las imágenes utilizadas, en formato aaaa-mm-dd
• source:damage:DisasterName=* donde el valor corresponde a la organización que creó las imágenes.

Se recomienda agregar estas etiquetas de metadatos al final de la sesión de evaluación, antes de enviar los datos, ya que agregarlas manualmente para cada edificio sería tedioso. Es fácil seleccionar todos los objetos que aún no tienen estas etiquetas con una búsqueda como

"damage:DisasterName" (-"source:damage:DisasterName" OR -"damage:DisasterName:assessment")

Una vez seleccionadas, las etiquetas de metadatos de estos edificios pueden completarse todas de golpe usando la plantilla preestablecida.

Consejos

Evita crear trabajos demasiado grandes; por ejemplo, 150 m cuadrados es una buena opción que se puede completar en unos 15 minutos.

Es preferible completar y corregir los edificios previos al desastre con anticipación (formas no rectangulares cuando claramente son rectangulares, desplazamientos heterogéneos, etc.) para no desanimar a los colaboradores que trabajan en el mapeo de daños.

Todavía es necesario corregir los edificios cuando están obsoletos, necesitan ser subdivididos o tienen una geometría tan deficiente que debe mejorarse para que la información sobre daños sea significativa. Este video muestra un ejemplo de dicha corrección.

Cruce de referencias con datos de Copernicus EMSR

Mayotte fue el sujeto de una evaluación posterior a Chido como parte del Servicio de Gestión de Emergencias de Copernicus - Mapeo Rápido 780 (EMSR780), en la parte noreste de Mayotte. Los datos resultantes, en forma de puntos para edificios, son datos abiertos y se cruzan con la gran mayoría de los edificios de OSM. Este cruce se realizó vía PostGIS y permitió la recuperación de información de Copernicus de los edificios de OSM. Este contexto de MapStore incluye esta capa de intersección, que puede visualizarse en la vista de mapa “ESMR info in OSM buildings” y descargarse desde la lista de capas.