Pl:Cyfrowa ortofotomapa

From OpenStreetMap Wiki
Jump to: navigation, search
Dostępne języki — Aerial photography
Afrikaans Alemannisch aragonés asturianu azərbaycanca Bahasa Indonesia Bahasa Melayu Bân-lâm-gú Basa Jawa Baso Minangkabau bosanski brezhoneg català čeština dansk Deutsch eesti English español Esperanto estremeñu euskara français Frysk Gaeilge Gàidhlig galego Hausa hrvatski Igbo interlingua Interlingue isiXhosa isiZulu íslenska italiano Kiswahili Kreyòl ayisyen kréyòl gwadloupéyen kurdî latviešu Lëtzebuergesch lietuvių magyar Malagasy Malti Nederlands Nedersaksies norsk norsk nynorsk occitan Oromoo oʻzbekcha/ўзбекча Plattdüütsch polski português português do Brasil română shqip slovenčina slovenščina Soomaaliga suomi svenska Tiếng Việt Türkçe Vahcuengh vèneto Wolof Yorùbá Zazaki српски / srpski беларуская български қазақша македонски монгол русский тоҷикӣ українська Ελληνικά Հայերեն ქართული नेपाली मराठी हिन्दी অসমীয়া বাংলা ਪੰਜਾਬੀ ગુજરાતી ଓଡ଼ିଆ தமிழ் తెలుగు ಕನ್ನಡ മലയാളം සිංහල ไทย မြန်မာဘာသာ ລາວ ភាសាខ្មែរ ⵜⴰⵎⴰⵣⵉⵖⵜ አማርኛ 한국어 日本語 中文(简体)‎ 吴语 粵語 中文(繁體)‎ ייִדיש עברית اردو العربية پښتو سنڌي فارسی ދިވެހިބަސް

Cyfrowe ortofotomapy to zdjęcia lotnicze, w których zniekształcenia zostały wyeliminowane poprzez post-processing z zastosowaniem numerycznego modelu terenu (DEM), tak że domy są na nich w idealnym przypadku postrzegane naprawdę "z góry", a nie po skosie (nie widać ścian domów).

Przegląd dostępnych w Polsce ortofotomap (tu proszę uzupełnić o właściwy link!): DOPs: Aerial Imagery

Zdjęcia mogą zostać zintegrowane z użyciem wtyczki JOSM PicLayer lub jako WMS

Przy implementacji z użyciem PicLayer wybieramy projekcję merkatora Mercator-Projektion (EPSG:3857).

Przegląd jakości ortofotomap cyfrowych

20cm/Piksel

Jakość: jeszcze bardzo dobra

  • Pasy ruchu, wysepki na jezdni, przejścia dla pieszych są wyraźnie widoczne
  • Sygnalizacja świetlna, lampy uliczne są trudne do rozpoznania

30cm/Piksel

Jakość: dobra

  • Pasy jezdni/ścieżki rowerowe rozpoznawalne
  • Rząd budynków zazwyczaj dobrze rozpoznawalny na podstawie form dachów
  • Drogi dla pieszych w centrech wielkich miast często trudno rozpoznawalne
  • Lampy uliczne nierozpoznawalne, sygnalizacja świetlna prawie nierozpoznawalna

40cm/Piksel

Jakość: jeszcze dobra

  • Ulice dobrze rozpoznawalne, pasy jezdni w zależności od kontrastu
  • Rozpoznawalne formy budynków na zdjęciach z dużym kontastem / duże budynki
  • Trudno rozdzielić rząd budynków na pojedyncze budynki
  • Drogi dla pieszych w centach miast praktycznie nie są rozpoznawalne

50cm/Piksel

Jakość: zadowalająca

  • Ulice dają się jeszcze dobrze rozpoznać
  • Większe budynki dają się jeszcze dobrze rozpoznać
  • istnienie pasów ruchu nadal rozpoznawalne, ale trudno je określić dokładnie
  • Ścieżki dla pieszych rozpoznawalne tylko na terenach otwartych
  • Ścieżki rowerowe rozpoznawalne tylko jeśli są innego koloru.
  • Rząd budynków trudny do podzielenie na pojedyńcze budynki

60cm/Piksel

Jakość: dostateczna

  • Przebieg ulic jeszcze dobrze rozpoznawalny
  • Rząd budynków praktycznie niemożliwy do podzielenie na pojedyńcze budynki
  • Drogi rowerowe i dla pieszych rozpoznawalne tylko gdy jest wokół nich wolna przestrzeń.
  • Klasyfikacje dróg na podstawie zdjęć częściowo bardzo trudna.

80cm/Piksel

Jakość: wystarczająca do niektórych celów

  • Rozpoznawalne tylko: Przebieg ulic i bardzo duże budynki.
  • Klasyfikacja ulic możliwa tylko bardzo ogólnie (dwa pasy jezdni, bardzo szeroka, szeroka, wąska)

100cm/Piksel

Jakość: niewystarczająca

  • Zdjęcia jakości satelitarnych Yahoo-HiRes lub gorsze

Wnioski

  • Rozdzielczość 40 cm pozwala na dobrą pracę z mapą.
  • Wyższe rozdzielczości dają więcej detali, precyzyjniejsze kontury a dzięki temu mniej wątpliwości w interpretacji zdjęć.
  • Rozdzielczość 60 cm pozwala jeszcze generalnie na rozpoznawanie przebiegu ulic oraz dużych budynków / innych struktur.
  • Przy jeszcze mniejszych rozdzielczościach coraz trudniej jest pracować.

Doświadczeni interpretatorzy zdjęć lotniczych mogą jednak niekiedy nawet ze zdjęć o rozdzielczości 2m uzyskać niekiedy cenne dla OSM informacje.

Patrz także (po niemiecku): Forumsbeitrag von EvanE

Przykłady

  1. 10cm und 50cm (Firma Geoplaning GmbH)
  2. 20cm (Miasto Graz)
  3. 100cm und 41cm (Blog Geospatial Talk)
  4. 20cm, 40cm, 80cm (Landkreis Starnberg)