FR:RFUK health facility import cameroon

Objectif

L'objectif est d'importer des données sur des structures de santé communautaire du Cameroun.

Programme

Planification :

1. Partager les données - FAIT
2. Signer la lettre d'autorisation de la Fondation OpenStreetMap - FAIT
3. Préparation des données
   1. Appel de groupe pour examiner et discuter des données telles quelles - FAIT
   2. Déplacer les données vers une feuille de calcul alignée OSM - TERMINÉ
   3. Nettoyer les données - TODO
4. Adhésion de la communauté
   1. Discuter du plan de tagging et répondre aux questions de la communauté - En cours
5. Réviser l'import

Import des données

• Site source des données: rainforestuk.org
• Conformité ODbL vérifiée: Oui

Contexte

Les données ont été collectées par des facilitateurs de cartographie d'organisations locales (Brainforest, CADEM, CED, DGPA, Foder, GASHE, MEFP, OCDH, RRN) en collaboration avec les communautés locales et avec le soutien de Rainforest Foundation UK (RFUK).

Fichiers de données

• Données brutes des établissements de santé du Cameroun (au format csv)

Type d'importation

• JOSM

Préparation des données

Plan d'étiquetage (ou de tagging)

Nous énumérons ici tous les attributs originaux des données avec leur traduction correspondante dans le schéma de tagging OSM :

Attribut RFUK	Signification des valeurs RFUK	Tag OSM	Commentaires
VIL_NAME	Nom du village auquel l'objet appartient	addr:place	addr est le préfixe de plusieurs clés addr:* pour décrire les adresses
YEAR	Année de la collecte des données	source:date	Pour indiquer la date de la source primaire des informations ajoutées à la base de données
NAME	Nom de la structure de santé	name	La tag principal utilisé pour nommer un élément
TYPE	Type de structure de santé	amenity	Pour décrire les structures utiles et importantes pour les visiteurs et résidents
ASS_VILLGS	Liste des villages associés à la structure	/	Ignoré pour cet import
A_PATIENTS	Nombre de patients reçus par an	/	Ignoré pour cet import
BEDS	Nombre de lits dans la structure	beds	Indique le nombre de lits dans un hôtel ou un hôpital
BUILD_TYPE	Type de matériaux du bâtiment (construction en terre, en bois, en briques de ciment, toit en tôles ondulées etc.)	building:material	Utilisé pour décrire les matériaux de la surface extérieure des murs d'un bâtiment, aussi connu comme la façade.
GP_COUNT	Nombre de docteurs dans la structure	staff_count:doctors	Indique le nombre de docteurs dans la structure de santé
NURSES	Nombre de personnels médicaux (infirmiers, sages-femmes etc.) dans la structure	staff_count:nurses	Indique le nombre d'infirmiers dans une structure de santé
ADMIS_REAS	Liste des raisons principales d'admission	/	Ignoré pour cet import
HEALTH_DIF	Difficultés rencontrées par la structure de santé	/	Ignoré pour cet import
DATE_SURVD	Date de l'enquête (valeur automatisée provenant de l'app de collecte de données)	/	Ignoré pour cet import car il duplique l'information contenue dans YEAR

MFR_Metadata_En.pdf / https://cbca.mappingforrights.org/

Global Healthsites Mapping Project#Complete

Transformation des données

1. Sélectionnez les attributs de santé pris en charge par OSM à partir des données brutes [des établissements de santé du Cameroun] (au format csv)
2. Charger les attributs sélectionnés dans le formulaire de téléchargement Healthsites

Tags pour la session d'édition

Nous utiliserons les tags suivants :

Nous marquerons l'ensemble de modifications avec le commentaire Rainforest Foundation Health Facility Import 2020 et la source Rainforest Foundation

Déroulement de la fusion des données

Flux de travail

Les ensembles de données nettoyés seront divisés en sections et attribués à chaque utilisateur en fonction de la région.

Chaque utilisateur individuel suivra les instructions ci-dessous:

1. Installer les plugins ToDo list et OpenData dans JOSM
2. Charger le fichier csv nettoyé dans JOSM.
3. Convertir / enregistrer le fichier csv sous le nom .geojson / .json ou .osm (à confirmer).
4. Sélectionner tous les éléments et les ajouter à la liste ToDo.
5. Accéder au premier élément, télécharger les données OSM et vérifier les attributs de l'objet - l'adresse, la position et rechercher si un objet similaire n'existe pas déjà dans la zone.
   1. Si l'objet existe déjà dans OSM, lui ajouter les attributs manquants.
   2. Si l'objet n'existe pas dans OSM et que l'élément est cohérent avec son environnement, l'ajouter à la couche OSM.
6. Répéter avec tous les éléments de la liste ToDo, vérifier avec le validateur JOSM et téléverser les modifications sans oublier d'ajouter les tags à la session d'édition.