JA:Key:source

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説明
OSMデータベースに追加された全てのタグの情報源を示すためのもの。
グループ: 注釈
適用できる要素
ノードに使用可能ウェイに使用可能領域に使用可能リレーションに使用可能
関連項目
ウィキデータ
状態:使用中

source=* タグは、 OpenStreetMap に追加された情報の情報源(つまりメタデータ)を表すために使用することができます。このタグは検証のために便利であり、編集しようとしているデータの情報源を理解しようとしている将来の編集者の助けになります。

現在のエディタでは、 source=* タグは一般的に、さまざまな情報源に基づいて別々な時期に更新される可能性がある情報の切れ端へのタグとしてではなく、変更が行われる際に変更セットに追加されます。しかし、オブジェクトや個別の属性に対してタグ付けする歴史的な方法も、公式に非推奨にはなっていないので、このような source タグを消して回らないでください。

複数の種類の情報源が(変更セットやオブジェクト/属性に)組み合わせられている場合は、";"(セミコロン)で区切る OSM 標準の複数値の慣例に従ってください。たとえば、 source=survey;local knowledge (自分の調査と地域の知識を組み合わせた情報の場合)です。

変更セットでの使い方

編集結果を OSM データベースにアップロード・保存するとき、アップロードは常にユーザー名、変更時刻などがついた変更セットとして記録されます。この変更セットに対して、説明的なコメントと詳細を拾った source=* タグを追加してください。既存のオブジェクト(ノード、ウェイ、エリア、リレーションなど)を更新または変更したときは、変更の情報源を指定すれば、以前の変更セットと情報源をオブジェクトの履歴から見られます。しかし、前回の編集と情報源が同じであっても、自動的には含まれないので、情報源を書いてください。

オブジェクトや属性における歴史的な使い方

このページが作成された当初、 source=* タグを変更セットではなく編集したオブジェクトに設置するのが普通でした。この節ではこの使い方の指定について記述しています。見たところ、この使い方は公式に非推奨とされていないので、プロジェクト全般でそのように決定しない限り、これらのタグを削除し始めないでください。

この古い形式の source のタグ付けで最も一般的な方法は、単に source=* タグを編集したオブジェクト(建物や道路など)に追加することです。

メインタグ別に個別の source タグを使用することが推奨されることもよくあります。例えば、 source:name=*, source:ref=*, source:addr=* がそれぞれ名称参照番号住所の情報がどのように収集されたかを記述します。

Potlatch エディタでは、 source タグは [b] を押すと地物に追加できます。

使用方法(歴史的)

source タグを追加して詳細情報をどのように入手したのかを記述してください。新しい調査によってタグ値を確認したり更新したりした場合は、 source 情報も更新してください。例えば、地物が著作権が切れた画像をもとに描かれていて 'source=NPE' とタグ付けされていたとします。後から Bing 画像を使用して位置を修正した場合は、 source の値を 'source=Bing' に変更します。タグ値が複数の情報源から得られた場合は、 'source=NPE;Bing' のような形を使用します。

単一の source タグ(歴史的)

地物に関連付けられたすべてのタグが同じ情報源による場合には、単一の source タグを使用します。例えば、

  1. source=survey はすべてのタグが独自調査に基づいて追加されたことを示します。
  2. source=Bing はすべてのタグが Bing 画像に基づいて追加されたことを示します。

複数の source タグ(歴史的)

地物に複数のタグがある場合、情報源がどのタグを参照しているかを正確に表すために、 source 名前空間を利用した方が良いかもしれません。例えば、

  1. source:geometry=Bing はオブジェクトの座標(形状や位置)が Bing 画像に基づいていることを示します。
  2. source:name=survey は名称が独自調査に基づいて追加されたことを示します。
  3. source:name=OS Locator は名称が OS Opendata Locator から追加されたことを示します。
  4. source:name=massgis は名称がマサチューセッツオープンデータソースから追加されたことを示します
  5. source:addr=massgis は住所がマサチューセッツオープンデータソースから追加されたことを示します

他の存在するタグも、 source 名前空間に設定することができます。

maxspeed に関するメモ(歴史的)

source:maxspeed=* は速度制限の種類に関する情報を提供するためによく使用されます。速度制限の種類と情報がどのように収集されたかの両方をタグ付けしたい場合は、 source:maxspeed をこのページで書かれているように使用し、 'maxspeed:type' を速度制限の種類に使用してください(例えば、 maxspeed=40source:maxspeed=surveysource:maxspeed:date=2012-11-20maxspeed:type=sign は、2012年11月20日の実地調査に基づくと標識による速度制限が40km/hであるということを示します。)なお、現在は source:maxspeed=* の多くが最高速度の種類を示すための使用であり、このタグが導入された時点で、このドキュメントのように使用されている source は0件であることに注意してください。

具体的な値

人間のマッパーがよく使用する全般的な情報源

意味 ウェブサイト 注釈
common knowledge 全世界 OSM の利用者が複数の非公式な情報源から情報を入手し、関係者の多くに良く知られていると考えられる場合に使用します。例えば、多くの人がヨーロッパとアフリカとアメリカに囲まれた大きな海を大西洋と呼んでいるというような場合です。
extrapolation 全世界 この情報は、他の情報から拡張しています。ただし、単なる当て推量よりも精度が高い場合に利用します。
GPS 全世界 誰かが GPS, GLONASS, Galileo, ATLAS などの衛星ナビゲーション受信機を使用して測定したものですが、受信機に入っている地図からコピーしてはいけません。これによって OSM ユーザーがオブジェクトを編集したり(GPS 軌跡をアップロードしたことがあるなしにかかわらず)、 OSM ユーザーが OpenStreetMap のデータベースから1つまたは複数の GPS 軌跡をダウンロードしたりすることができます(両方も可能です)。 (JOSM エディタの古いバージョンでは既定値でした)
local knowledge 全世界 OSM ユーザがその場所に何らかの関係性(そこに住んでいる、職場の近く、よく訪れる場所、など)を有しており、自分や知人の体験から知っている場合
mapillary 全世界 写真から得た情報で、Mapillary の写真用プラグインを使用して誰でも確認できます。Mapillary はジオタグ付きの写真を共有するサービスです(Google ストリートビューのオープンデータ代替)。固有の写真 ID を指し示すことで、より具体的な情報源を示せます(Key:mapillary を参照)。
image 全世界 (航空写真や衛星写真ではなく)写真やビデオから得た情報の場合
survey 全世界 その OSM ユーザーがそこに行って、自分自身で見たもの。 OSM ユーザーは GPS 受信機やトランシットのような機器を使って場所を測定している場合も、測定していない場合もあります。

人間のマッパーがよく使用する特定の情報源

意味 ウェブサイト 注釈
Bing 全世界 Microsoft社Bing 衛星写真のトレース。画像取得日付は不明です。 多くの他の単一単語のタグと同様に先頭小文字(bing)がよく使われています。
Bing 2011 全世界 Microsoft社Bing 衛星写真のトレース。画像取得日付はしばしば2011です。
Bing 2012-10--2013-05 全世界 Microsoft社Bing 衛星写真のトレース。画像取得日付は(例えば)2012年10月から2013年5月の間です。 日付と期間を注記する場合はISO 8601 を使用してください。
cuzk:km CZ チェコ共和国の地籍地図を手動で、あるいは半自動でトレースした場合に利用 http://www.cuzk.cz
digitalglobe 全世界 DigitalGlobe/MapBox航空写真をトレースしたもの。 一部の人はMaxBox自身が提案しているように、Mapboxを情報源として使用しています
Fugro 2005 DK 2005年の Fugro 航空写真をトレースした場合。 http://www.fugro.com/divisions/survey/geospatial-services/aerial-mapping
landsat 全世界 Landsatの低解像度衛星画像をトレースした場合
uhul:ortofoto CZ チェコ共和国の森林用途管理事務所から提供された、グレースケールの航空写真
yahoo 全世界 Yahoo の衛星写真画像のトレース
AGIV BE Flemish の行政機関 AGIV ( "Agentschap voor geografische informatie Vlaanderen" ) による品質の良い画像からのトレース http://www.agiv.be Open data license
AGIV crab BE AGIV による CRAB データベース由来の住所データ http://www.agiv.be Open data license
GRB BE GRB データベース由来の建物情報(形状、位置)、および含まれている場合は、住所データ。それとは別に住所データは CRAB データベースから来ることもあります。(現時点で同じではありません) http://www.agiv.be/producten/grb Open data license (2016)

特定のデータインポートソフトによって使われるタグ

意味 ウェブサイト メモ
3dShapes NL 3dShapes landuse and building shapes in The Netherlands and a bit across the border
AND NL Data donated in 2007 by AND Automotive Navigation Data, see the AND Data wiki page.
artem;bing RU See the wiki page.
BAG NL Address and building data from NL
cadastre-dgi-fr FR WikiProject France/Cadastre French catastre maps. Mostly buildings, road names, administrative boundaries, addresses
cuzk:ruian CZ Import source of addresses, buildings, parcels of land in the Czech Republic http://www.ruian.cz
dibavod CZ Import source of water bodies in the Czech Republic http://www.dibavod.cz
DOP_LVA DE source=DOP_LVA_BY_01 - (pilot scheme from 2008-12-12 to 2009-03-31) extending OSM by digital orthophotos provided by the land surveying office of Bavaria, Germany
Geobase_Import 全世界 Geobase data. Mostly place names
HELP␣SERVICE␣-␣REMOTE␣SENSING... CZ Import source of some parts of road network in the Czech Republic http://www.bnhelp.cz
IBGE BR IBGE Import. Brazilian federal data
kapor2 SK Import of ways and buildings from cadastre data in Slovakia https://www.katasterportal.sk
KSJ2
LSIB3 全世界 international boundary from the Office of the Geographer and Global Issues (INR/GGI) http://rockburger.com/openstreetmap/state
NRCan-CanVec-7.0
NHD US National Hydrography Dataset. Imported rivers/lakes
NPS US US National Park Service Data.
OSAK DK Imported address data from official Danish source
PGS 全世界 Prototype Global Shoreline. Low detail coastline generated from landsat imagery.
SanGIS␣Addresses␣Public␣Domain San Diego U.S. SanGIS government data
YahooJapan/ALPSMAP JP ヤフージャパンから提供された情報

使用統計

人間のマッパーによるもの

source 値 件数 (YYYY-MM 時点での件数) 意味 情報源 主な貢献者
Bing (および "bing") 1670万以上(Green up.png 2016年6月) Bing 企業(マイクロソフト) Ceyockey
cuzk:km 230万以下(Red down.png 2016年6月) チェコの catastral 地図の手動または半自動トレース 政府(チェコ共和国) Ceyockey (Tag:source=cuzk:km を参照)
survey 170万以上(Green up.png 2016年6月) Key:source を参照 OSM 編集者 Ceyockey

インポートソフトウェアによるもの

source 値 件数 (YYYY-MM 時点での件数) 意味 情報源 主な貢献者
BAG >18.8 million (Green up.png Mar 2017) see BAGimport Government (Netherlands) value assigned at Import/Catalogue#One-Time Imports
cadastre-dgi-fr source : Direction Générale des Impôts - Cadastre. Mise à jour : 2010 >12.1 million (Red down.png Jun 2016) see FR:WikiProject France/Cadastre Government (France) Ceyockey
cadastre-dgi-fr source : Direction Générale des Impôts - Cadastre. Mise à jour : 2011 >9.3 million (Red down.png Jun 2016) see FR:WikiProject France/Cadastre Government (France) Ceyockey
cadastre-dgi-fr source : Direction Générale des Impôts - Cadastre ; mise à jour : 2012 >8 million (Red down.png Jun 2016) see FR:WikiProject France/Cadastre Government (France) Ceyockey
YahooJapan/ALPSMAP 510万件以上 (Red down.png 2016年6月) JA:YahooJapanALPS Data を参照 企業(ヤフージャパン) YahooJapanALPS Data/Highway にて値を割り当て
3dShapes >1.7 million (Red down.png Jun 2016) 3dShapes Corporate (Object Vision) value assigned at Import/Catalogue#Ongoing_Imports
PGS & PGS(could be inacurately) >3.3 million (Red down.png Jun 2016) Prototype Global Shoreline Government (United States) Ceyockey
cadastre-dgi-fr source : Direction Générale des Impôts - Cadastre ; (M_or_m)ise à jour : 2009 >3.3 million (Red down.png Jun 2016) see FR:WikiProject France/Cadastre Government (France) Ceyockey
KSJ2 70万件以上(Red down.png 2016年6月) JA:Import/Catalogue/Japan KSJ2 Import を参照 政府(日本) Import/Catalogue#One-Time Imports にて値を割り当て
NRCan-CanVec-7.0 >2.6 million (Red down.png Jun 2016) CanVec#CanVec 7 Government (Canada) Ceyockey
NRCan-CanVec-10.0 >5.7 million (Green up.png Jun 2016) Canvec#CanVec 10 Government (Canada) Ceyockey
NHD >3.1 million (Green up.png Jun 2016) National Hydrography Dataset Government (United States) value assigned at Import/Catalogue#One-Time Imports
NRCan-CanVec-8.0 >2.1 million (Equals-sign-blue.png Jun 2016) CanVec#CanVec_8 Government (Canada) Ceyockey
extraction vectorielle v1 cadastre-dgi-fr source : Direction Générale des Impôts - Cadas. Mise à jour : 2010 >1.9 million (Equals-sign-blue.png Jun 2016) see FR:WikiProject France/Cadastre Government (France) Ceyockey
OSAK (2010) >1 million (Red down.png Jun 2016) Address data released by Danish government. Government (Denmark) rasher (personal knowledge)
CanVec 6.0 - NRCan >1.8 million (Red down.png Jun 2016) CanVec#CanVec 6 Government (Canada) Ceyockey
kapor2 >2.2 million (Green up.png Jun 2016) WikiProject Slovakia/Sources#Cadastral map Government (Slovakia) Ceyockey
Regione Emillia Romagna >1.2 million (Green up.png Jun 2016) IT:Emilia Romagna edificato Government (Italy) Ceyockey
cadastre-dgi-fr source : Direction Générale des Impôts - Cadastre ; mise à jour : 2008 >0.7 million (Equals-sign-blue.png Jun 2016) see FR:WikiProject France/Cadastre Government (France) ceyockey


関連項目